什么是 conda

Conda是一个辅助进行包管理和环境管理的工具。conda 既具有 pip的包管理能力，同时具备虚拟环境的管理能力

（它是是Ananconda默认的Python包和环境管理工具，所以安装了Ananconda完整版，就默认安装了Conda）

macOS 安装conda

官网 miniconda 安装教程↗

使用 conda 创建并使用虚拟环境

• 创建虚拟环境：conda create -n myenv python=3.10

  • myenv：是虚拟环境的名字

  • python=3.10 指定 Python 版本，可以按需要修改

• 激活虚拟环境：conda activate myenv

  • myenv：是虚拟环境的名字

• 退出虚拟环境：conda deactivate

安装依赖

• 使用 conda 安装依赖：conda install numpy pandas matplotlib
• 使用 pip 安装依赖：pip install some-package

建议先用 conda 安装，conda 解决依赖更稳。如果 conda 没有，再用 pip。

导入和导出依赖

• 导出.yml格式的环境依赖：conda env export > environment.yml

• 用.yml文件创建环境：conda env create -f environment.yml

• 导出.txt格式的环境依赖：pip freeze > requirements.txt（在激活的 conda 虚拟环境中运行）

  pip freeze 不会记录 conda 安装的依赖，如果你的环境里混用了 conda 和 pip 安装的包，推荐还是导出成 environment.yml，这样更完整。

• 从requirements.txt安装依赖：pip install -r requirements.txt

删除环境

• 删除环境：conda remove -n myenv --all

在 pycharm中为项目选择虚拟环境